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统计分析是撰写SCI论文中的关键环节。准确描述统计学方法对于论文质量至关重要,不恰当的统计分析可能导致审稿人的质疑,影响论文的接受率。因此,掌握如何写好论文的统计分析部分非常重要。
统计分析部分应涵盖以下几个核心内容:
1. 样本量估算及随访/数据收集情况:这部分内容涉及研究对象的数量、收集数据的过程与时间范围。
2. 数据录入和管理:描述使用的软件类型、版本、以及数据管理的具体方法。
3. 统计分析软件及分析方案:包括使用的软件名称、版本、公司及国家,并详细说明每种统计方法所分析的结果。
4. 变量表达形式:区分分类变量、正态分布的连续性变量和非正态的连续性变量。
5. p值设定:明确p值的设定标准,确保统计分析的严谨性。
撰写统计分析部分的模板如下:
在撰写统计分析部分时,作者需具备扎实的统计学知识,正确选用统计学方法。掌握统计分析的核心内容,遵循模板规范,能够有效提升论文质量。在科研工作中,统计学的重要性不容忽视,精通统计学是撰写高质量论文的关键。