多线程 python和多进程的区别
发布网友
发布时间：2022-04-22 00:09
共3个回答
懂视网
时间：2022-05-10 09:56
Python中多进程与多线程的区别有：线程需要在进程中执行，一个进程可包含多个线程；进程可共享同个地址空间而进程共享物理地址，线程创建简单，进程需要对父进程克隆等等
今天将要分享的是Python中多进程与多线程的相关知识及区别，接下来将在文章中具体介绍，具有一定的参考价值，希望对大家有所帮助
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线程的概念：
线程是操作系统中进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程可以有多个线程，每条线程可以同时执行不同的任务。一个线程可以看作一个cpu执行时所需要的一串指令
多线程
在Python的标准库中提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块不支持守护线程，当主线程退出时，所有子线程都会被强行退出。而threading是高级模块，用于对_thread进行了封装支持守护线程。在大多数情况下我们只需要使用threading这个高级模块即可。
进程的概念：
进程指的是一个程序在给定数据集合上的一次执行过程，是系统进行资源分配和运行调用的单位。也就是每一个应用程序都有一个自己的进程。进程在启动时都会最先产生一个线程，这个线程被称为主线程，然后再有主线程创建其他子线程
多进程：
多进程是multiprocessing模块提供远程与本地的并发，在一个multiprocessing库的使用场景下，所有的子进程都是由一个父进程启动来的，这个父进程成为madter进程，它会管理一系列的对象状态，一旦这个进程退出，子进程很可能处于一个不稳定的状态，所以这个父进程尽量要少做事来保持其稳定性
线程与进程的区别
（1）线程必须在某个进程中执行。一个进程可包含多个线程，并且只有一个主线程。
（2）多线程共享同个地址空间、打开的文件以及其他资源。而多进程共享物理内存、磁盘、打印机以及其他资源。
（3）线程几乎不占资源，系统开销少，切换速度快，而且同个进程中的多个线程可以实现数据共享，而进程之间是不可共享的
（4）新线程的创建很简单而新进程的创建需要对父进程进行克隆
（5）一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程
总结：
热心网友
时间：2022-05-10 07:04
前面的章节，我们刚刚介绍过socket和socketserver网络编程。
在socketserver服务端代码中有这么一句：
server = socketserver.ThreadingTCPServer((ip,port), MyServer)
ThreadingTCPServer这个类是一个支持多线程和TCP协议的socketserver，它的继承关系是这样的：
class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer): pass
右边的TCPServer实际上是主要的功能父类，而左边的ThreadingMixIn则是实现了多线程的类， ThreadingTCPServer自己本身则没有任何代码。
MixIn在Python的类命名中很常见，称作“混入”，戏称“乱入”，通常为了某种重要功能被子类继承。
我们看看一下ThreadingMixIn的源代码：
class ThreadingMixIn:
daemon_threads = False
def process_request_thread(self, request, client_address):
try:
self.finish_request(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
except:
self.handle_error(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
def process_request(self, request, client_address):
t = threading.Thread(target = self.process_request_thread,
args = (request, client_address))
t.daemon = self.daemon_threads
t.start()
在ThreadingMixIn类中，其实就定义了一个属性，两个方法。其中的process_request()方法实际调用的正是Python内置的多线程模块threading。这个模块是Python中所有多线程的基础，socketserver本质上也是利用了这个模块。
socketserver通过threading模块，实现了多线程任务处理能力，可以同时为多个客户提供服务。
那么，什么是线程，什么是进程？
进程是程序（软件，应用）的一个执行实例，每个运行中的程序，可以同时创建多个进程，但至少要有一个。每个进程都提供执行程序所需的所有资源，都有一个虚拟的地址空间、可执行的代码、操作系统的接口、安全的上下文（记录启动该进程的用户和权限等等）、唯一的进程ID、环境变量、优先级类、最小和最大的工作空间（内存空间）。进程可以包含线程，并且每个进程必须有至少一个线程。每个进程启动时都会最先产生一个线程，即主线程，然后主线程会再创建其他的子线程。
线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。另外，线程是进程中的一个实体，是被系*立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享该进程所拥有的全部资源。每一个应用程序都至少有一个进程和一个线程。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的被划分成一块一块的工作，称为多线程。
举个例子，某公司要生产一种产品，于是在生产基地建设了很多厂房，每个厂房内又有多条流水生产线。所有厂房配合将整个产品生产出来，单个厂房内的流水线负责生产所属厂房的产品部件，每个厂房都拥有自己的材料库，厂房内的生产线共享这些材料。公司要实现生产必须拥有至少一个厂房一条生产线。换成计算机的概念，那么这家公司就是应用程序，厂房就是应用程序的进程，生产线就是某个进程的一个线程。
线程的特点：
线程是一个execution context（执行上下文），即一个cpu执行时所需要的一串指令。假设你正在读一本书，没有读完，你想休息一下，但是你想在回来时继续先前的进度。有一个方法就是记下页数、行数与字数这三个数值，这些数值就是execution context。如果你的室友在你休息的时候，使用相同的方法读这本书。你和她只需要这三个数字记下来就可以在交替的时间共同阅读这本书了。
线程的工作方式与此类似。CPU会给你一个在同一时间能够做多个运算的幻觉，实际上它在每个运算上只花了极少的时间，本质上CPU同一时刻只能干一件事，所谓的多线程和并发处理只是假象。CPU能这样做是因为它有每个任务的execution context，就像你能够和你朋友共享同一本书一样。
进程与线程区别：
同一个进程中的线程共享同一内存空间，但进程之间的内存空间是的。
同一个进程中的所有线程的数据是共享的，但进程之间的数据是的。
对主线程的修改可能会影响其他线程的行为，但是父进程的修改（除了删除以外）不会影响其他子进程。
线程是一个上下文的执行指令，而进程则是与运算相关的一簇资源。
同一个进程的线程之间可以直接通信，但是进程之间的交流需要借助中间代理来实现。
创建新的线程很容易，但是创建新的进程需要对父进程做一次复制。
一个线程可以操作同一进程的其他线程，但是进程只能操作其子进程。
线程启动速度快，进程启动速度慢（但是两者运行速度没有可比性）。
由于现代cpu已经进入多核时代，并且主频也相对以往大幅提升，多线程和多进程编程已经成为主流。Python全面支持多线程和多进程编程，同时还支持协程。
热心网友
时间：2022-05-10 08:22
多进程共享资源必然会带来进程间相互竞争。
而这种竞争又会造成race condition，我们的结果有可能被竞争的不确定性所影响。
但如果需要，我们依然可以通过共享内存和Manager对象这么做。
