OpenCV中为什么将一幅图片改为灰度图后，灰度图比原图像占用空间大?
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推荐你使用UltraEdit工具，参考图片格式来分析这两个图片。在UltraEdit中，你可以看到这两个图片的详细信息，包括它们各自的大小和格式。通过这种方式，你可以更直观地理解为什么灰度图可能比原图占用更多空间。
在MATLAB中，处理图像时主要是关注像素点的数值，因此灰度图的数据量大约为真彩图的1/3。这是因为灰度图只包含亮度信息，而真彩图则包含红、绿、蓝三种颜色的亮度信息。
但当将图片转换为灰度图后，即使没有颜色表，灰度图的文件大小可能仍然比原图大。这是因为颜色表中通常包含大量的颜色信息，即使在灰度图中，颜色表仍然存在，只是其中的颜色信息较少。
值得注意的是，不同图像编辑软件在处理灰度图时，可能会以不同的方式存储颜色表。因此，即使在理论上灰度图应该占用更少的空间，实际情况可能会有所不同。
综上所述，灰度图比原图占用更多空间的原因主要有两个：一是颜色表的存在，二是图像编辑软件的存储方式。
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