信息管理学派主要关注如何利用信息技术和信息资源来支持组织的决策和管理活动。在信息的分析和挖掘方面，信息管理学派强调以下几个方面的方法和技术：
数据收集和整合：通过收集各种内部和外部的数据，包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如文档、电子邮件等），然后整合这些数据，构建完整的信息资源库。
数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、解决数据不一致性等，以确保数据的质量和一致性。
数据分析工具：使用各种数据分析工具和技术，如统计分析、数据挖掘、机器学习等，对数据进行深入分析，发现数据中的规律和趋势，挖掘潜在的商业价值。
可视化技术：利用可视化技术将数据转化为直观的图表、图形，以便管理者更直观地理解数据的含义和趋势，从而支持决策和管理活动。
应用案例分析：通过实际的应用案例来展示数据分析和挖掘的效果，让管理者更容易理解和接受这些技术和方法的重要性和价值。
信息管理学派强调将信息技术和管理技术有机结合，利用先进的信息技术手段来支持管理决策和活动，从而提高组织的竞争力和管理效率。
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