信息检索语言的发展趋势和未来的挑战主要体现在以下几个方面：
多语言支持：随着全球化的发展，信息检索系统需要支持更多的语言，包括少数民族的语言。这将是一个重要的发展趋势，也是一个挑战，因为不同语言的语法、词汇和语义都有所不同，需要系统能够兼容并且准确理解不同语言的查询。
语义理解：未来信息检索系统需要更加注重语义理解，而不仅仅是简单的关键词匹配。这意味着系统需要能够理解查询的意图，理解查询中的上下文，以及对文本内容进行更深层次的语义分析。这将需要结合自然语言处理和人工智能的技术，以更好地理解用户的需求。
多模态检索：随着图像、视频等非文本信息的大量增加，未来的信息检索系统需要支持多模态检索，即用户可以通过文本、图像、语音等多种形式进行查询，系统能够同时处理这些不同形式的信息，并进行有效的检索。
个性化推荐：未来的信息检索系统将更加注重个性化推荐，即根据用户的历史行为、兴趣爱好等信息，为用户推荐更符合其需求的信息。这需要系统能够对用户进行深度的分析，建立用户画像，并能够根据用户画像进行个性化的推荐。
面对这些发展趋势和挑战，信息检索系统的开发者需要不断地提升系统的语言处理能力、语义理解能力和多模态处理能力，同时加强对用户行为的分析和挖掘，以实现更智能、更个性化的信息检索服务。
关键词：信息检索语言、发展趋势、多语言支持、语义理解、多模态检索、个性化推荐···