信息检索语言处理不同语言和多语种搜索需求的方法有很多种。一种方法是使用多语种词库，即将不同语言的词汇都收录在一个词库中，这样搜索引擎就可以同时处理多种语言的搜索需求。另一种方法是使用机器翻译技术，在用户输入搜索关键词时，先将其翻译成目标语言，然后再进行搜索。还有一种方法是使用语义分析技术，通过分析搜索关键词的上下文和语境来确定其语言，然后再进行搜索。
在实际应用中，可以根据具体的情况选择合适的方法。例如，如果用户群体涉及多种语言，可以考虑使用多语种词库的方法；如果用户主要使用一种语言，但偶尔需要搜索其他语言的内容，可以考虑使用机器翻译技术；如果用户在搜索时经常会出现多语言混用的情况，可以考虑使用语义分析技术。
除了以上方法，还可以结合使用多种技术，比如先使用语义分析确定搜索关键词的语言，然后再使用多语种词库进行搜索，以提高搜索结果的准确性和相关性。
在实际操作中，可以借助一些成熟的信息检索系统，比如Elasticsearch、Solr等，它们通常都提供了处理多语种搜索需求的相关功能和插件，可以根据具体需求做相应的配置和调整。
总之，处理不同语言和多语种搜索需求需要结合多种技术手段，根据具体情况选择合适的方法，并借助成熟的信息检索系统来实现。