信息检索语言（Information Retrieval Language）是一种用于从大规模数据集中检索信息的语言，常见的信息检索语言包括SQL（Structured Query Language）和NoSQL等。数据挖掘和知识发现是利用计算机技术从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程，而信息检索语言可以作为工具来实现数据挖掘和知识发现的过程。
首先，利用信息检索语言进行数据挖掘，可以通过编写复杂的查询语句来从数据库中提取需要的数据。例如，可以使用SQL语句来筛选出符合特定条件的数据，进行数据聚合、排序和统计，从而发现数据中的规律和趋势。此外，还可以利用NoSQL数据库的查询语言来实现类似的功能，根据具体的数据结构和查询需求选择合适的NoSQL查询语言。
其次，利用信息检索语言进行知识发现，可以通过对数据集进行复杂的查询和分析来发现隐藏在数据背后的知识和规律。例如，在数据库中运行复杂的SQL查询可以帮助发现数据之间的关联，从而得出新的见解和知识。同时，利用NoSQL数据库的查询语言也可以进行类似的知识发现工作，根据具体的数据模型和查询需求来编写查询语句。
在实际应用中，管理者可以利用信息检索语言进行数据挖掘和知识发现来解决企业中的实际问题。例如，可以利用SQL语句从销售数据中挖掘出最畅销的产品和最受欢迎的地区，帮助企业进行产品定位和营销策略制定。又如，在人力资源管理中，可以利用信息检索语言从员工数据中发现员工绩效和离职率之间的关联，帮助企业制定人力资源管理策略。
总之，信息检索语言是进行数据挖掘和知识发现的重要工具，管理者可以利用它来从大规模数据中提取有用的信息和知识，帮助企业进行决策和规划。