信息检索语言（IRL）可以帮助管理者进行决策支持和战略规划，主要体现在以下几个方面：
数据挖掘和分析：信息检索语言可以帮助管理者通过对海量数据的挖掘和分析，发现潜在的商业机会、市场趋势和消费者行为，从而为决策提供有力支持。例如，通过分析客户的搜索行为和购买偏好，可以帮助企业制定精准的营销策略。
竞争情报收集：信息检索语言可以帮助管理者收集竞争对手的信息，包括产品信息、市场份额、营销策略等，从而帮助企业制定有效的竞争策略。例如，通过监控竞争对手的新品发布和市场活动，可以及时调整自身的产品定位和推广方向。
决策支持系统：信息检索语言可以构建决策支持系统，为管理者提供可视化的数据分析和决策模型，帮助他们进行决策和规划。例如，通过建立销售预测模型，可以帮助管理者预测未来的销售趋势，从而调整生产计划和库存策略。
舆情监控：信息检索语言可以帮助企业进行舆情监控，及时发现和处理负面舆情，保护品牌声誉。例如，通过监控社交媒体和新闻平台，可以及时了解消费者的反馈和市场动态，从而及时调整营销策略和产品定位。
智能推荐系统：信息检索语言可以构建智能推荐系统，根据用户的偏好和行为，为他们推荐个性化的产品和服务，提升用户体验和销售转化率。例如，通过分析用户的搜索历史和点击行为，可以为他们推荐感兴趣的产品和内容，提高购买意愿和忠诚度。
综上所述，信息检索语言可以帮助管理者进行决策支持和战略规划，通过数据挖掘和分析、竞争情报收集、决策支持系统、舆情监控和智能推荐系统等方式，为企业提供决策参考和战略指导。