直线相关与回归分析的区别和联系

山东医药２０１５年第５５卷第３８期　ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｅｄ　ａｓｓａｙ　ｐｌａｔｆｏｒｍ　ｗｉｔｈ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｉｎｖａｒｉｏｕｓ　ａｒｅａｓ　ｏｆ　ｂｉｏｌ—　［９］张洋，苏玉虹，巴彩凤，等．流式细胞微球芯片捕获技术在医学　领域中的应用价值［Ｊ］．中国临床康复，２００６，３７（１０）：１２９—１３１．　［１Ｏ］柴琴，安东建．ＣＩＫ细胞治疗晚期恶性肿瘤疗效分析［Ｊ］．实用　预防医学，２０１０，１７（１２）：２４６９－２４７１．　［１１］Ｂａｋｅｒ　Ｊ，Ｖｅｒｎｅｆｉｓ　ＭＲ，ｈｏ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｏｆ　ｃｙｔｏｌｙｔｉｃ　ＣＤｓ＋　ｎａｔｕｒａｌ　ｋｉｌｌｅｒ　Ｔ　ｃｅｌｌｓ　ｗｉｔｈ　ｌｉｍｉｔｅｄ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ｆｏｒ　ｇｒａｆｔ—・ｖｅｒｓｕｓ—－ｈｏｓｔ　ｄｉｓ－－　ｏｇｙ［Ｊ］．Ｃｌｉｎ　Ｉｍｍｕｎｏｌ，２００４，１１０（３）：２５２－２６６．　［２］Ｇｅｉｇｅｒ　ＴＬ，Ｒｕｂｎｉｔｚ　ＪＥ．Ｎｅｗ　ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｉｍｍｕｎｏｔｈｅｒａｐｙ　ｏｆ　ａｃｕｔｅ　ｍｙｅｌｏｉｄ　ｌｅｕｋｅｍｉａ［Ｊ］．Ｄｉｓｃｏｖ　Ｍｅｄ，２０１５，１９（１０５）：２７５－　２８４．　［３］李鹏鑫，李贵新，路中，等．脐血ＤＣ与ＣＩＫ共培养对白血病　Ｋ５６２细胞杀伤活性的影响［Ｊ］．山东医药，２０１０，５０（１３）：３９—　４０．　ｅａｓｅ　ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ　ｄｕｅ　ｔｏ　ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｎ　ｇａｍｍａ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｂｌｏｏｄ，　２００１，９７（１Ｏ）：２９２３－２９３１．　［４］Ｑｕ　ＨＱ，Ｚｈｏｕ　ＸＳ，Ｚｈｏｕ　ＸＬ，ｅｔ　ａ１．Ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ＤＣ—ＣＩＫ　ｃｅｌｌ　ｏｎ　ｔｈｅ　［１２］肖平，曾耀英，林蔚．流式细胞术微球阵列法检测急性白血病血　清ＩＬ－６、ＩＬ－１０和ＴＮＦ水平等多种优点［Ｊ］．暨南大学学报（医　学版），２００８，２９（４）：３７５－３７７．　ｐｒｏｌｉｆｅｒａｔｉｏｎ，ａｐｏｐｔｏｓｉｓ　ａｎｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌｅｕｋｅｍｉａ　ｃｅｌｌｓ［Ｊ］．　Ａｓｉａｎ　Ｐａｃ　Ｊ　Ｔｒｏｐ　Ｍｅｄ，２０１４，７（８）：６５９－６６２．　［５］张阳，张连生，曾鹏云，等．ＤＣ－ＣＩＫ对急性髓细胞白血病干细胞　［１３］Ｄｏｕｉｌｔａｒｄ　ＪＹ，Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍ　Ｄ，Ｒｏｔｈ　ＡＤ，ｅｔ　ａ１．Ｉｒｉｎｏｔｅｅａｎ　ＣＯＢ—　ｂｉｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｆｌｕｏｒｏｕｒａｃｉｌ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ｆｌｕｏｒｏｕｒａｃｉｌ　ａ　ｌｉｎｅ　ａｓ　ｆｉｒｓｔ—　ｌｉｎｅ　ｔｒｅａｔｍｅｎｔ　ｆｏｒｍ　ｅｔｅｓｔａｔｉｅ　ｅｏｌｏｒｅｃｔｌ　ｃａｎｃｅｒ：ａ　ｍｕｈｉａｃｅｎｔｅｒ　ｒａｎ—　的杀伤作用［Ｊ］．中国肿瘤生物治疗杂志，２０１１，１８（４）：４０４—　４０８．　［６］Ｆｕｊｉｉ　Ｓ，Ｓｈｉｍｉｚｕ　Ｋ，Ｋｏｊｉ　Ｆ，ｅｔ　ａ１．Ｍａｌｉｇｎａｎｔ　ｅｏｕｎｔｐａｒｔ　ｏｆ　ｍｙｅｌｏｉｄ　ｄｅｎｄｒｉｔｉｃ　ｃｅｌｌ（ＤＣ）ｂｅｌｏｎｇｉｎｇ　ｔｏ　ａｃｕｔｅ　ｍｙｅｌｏｇｅｎｏｕｓ　ｌｅｕｋｅｍｉａ　ｄｏｍｉｚｅｄ　ｔｉｒａｌ［Ｊ］．Ｌａｎｃｅｔ，２０００，３５５（９２０９）：１０４１－１０４７．　［１４］张晓冬，郭明浩，常占国，等．ＤＣ、ＣＩＫ自体回输对化疗后胃癌　患者Ｔ淋巴细胞亚群及ＮＫ细胞的影响［Ｊ］．山东医药，２０１４，　５４（３）：７０－７２．　（ＡＭＬ）ｅｘｈｉｂｉｔｓ　ａ　ｄｉｃｈｏｔｏｍｏｕｓ　ｉｍｍｕｎｏｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ［Ｊ］．Ｊ　Ｌｅｕｋｏｅ　Ｂｉｏｌ，２００３，７３（１）：８２－９０．　［７］杨皎娃，邓琦，李玉明．ＤＣ—ＣＩＫ共培养在ＡＬ化疗后免疫治疗　［１５］Ｚｈａｏ　Ｐ，Ｂｕ　Ｘ，Ｗｅｉ　Ｘ，ｅｔ　ａ１．Ｄｅｎｄｒｉｔｉｃ　ｃｅｌｌ　ｉｍｎｍｎｏｔｈｅｒａｐｙ　ｃｏｎ—　ｂｉｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｃｙｔｏｋｉｎｅ－ｉｎｄｕｃｅｄ　ｋｉｌｌｅｒ　ｃｅｌｌｓ　ｐｒｏｍｏｔｅｓ　ｓｋｅｗｉｎｇ　ｔｏｗａｒｄ　Ｔｈ２　ｃｙｔｏｋｉｎｅ　ｐｒｏｆｉｌｅ　ｉｎ　ｐａｔｉｅｎｔｓ　ｗｉｔｈ　ｍｅｔａｓｔａｔｉｃ　ｎｏｎ—ｓｍａｌｌ　ｃｅｌｌ　ｌｕｎｇ　中的应用及其对ＮＫＧ２Ｄ表达的影响［Ｊ］．山东医药，２０１３，５３　（２）：１－３．　［８］龚奕，陈幸华，张曦，等．ＤＣ—ＣＩＫ细胞输注治疗急性髓细胞白血　ｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．Ｉｎｔ　Ｉｍｍｕｎｏｐｈａｒｍａｅｏｌ，２０１５，２５（２）：４５０－４５６．　（收稿日期：２０１５－０１—１４）　病５０例分析［Ｊ］．重庆医学，２０１１，４０（３０）：３０３９－３０４１．　・作者・编者・读者・　直线相关与回归分析的区别和联系　区别：①资料要求不同：直线相关分析要求两个变量都是正态分布；回归分析要求因变量Ｙ服从正态分　布，而自变量ｘ是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同：直线相关分析反映两变量间的伴随关　系，这种关系是相互的、对等的，不一定有因果关系；回归则分析反映两变量间的依存关系，一般将“因”或较　易测定、变异较小者定为自变量，这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同：直线相关分析　的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与　应变量间的关系用函数公式定量表达出来，回归分析不仅可以揭示ｘ对Ｙ的影响大小，还可以由回归方程　进行数量上的预测和控制。④变量的意义不同：在回归分析中，因变量Ｙ处在被解释的特殊地位；在直线相　关分析中，ｘ与Ｙ处于平等的地位。在直线相关分析中，ｘ与Ｙ都是随机变量；在回归分析中，Ｙ是随机变　量，ｘ可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定ｘ是非随机的。　联系：①变量间关系的方向一致。②假设检验等价对同一样本。③ｒ与ｂ值可相互换算。④用回归解　释相关系数的平方ｒ　称为决定系数，是回归平方和与总的离均差平方和之比，故回归平方和是引入相关变　量后总平方和减少的部分，其大小取决于ｒ　。回归平方和越接近总平方和，则ｒ　越接近１，说明引入相关的　效果越好，反之，则说明引入相关的效果不好或意义不大。　研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进　行直线相关和回归分析。从研究的目的来说，若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，宜　选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，宜选用直线回归分析。从资料所　具备的条件来说，作相关分析时要求两变量都是随机变量；作回归分析时要求因变量是随机变量，自变量可　以是随机的，也可以是一般变量。当两变量都是随机变量时，常需同时给出相关与回归分析的结果。　７４